Véritable révolution économique et technologique, l’intelligence artificielle constitue une innovation à (très) fort potentiel qui bouscule les industries du monde entier et s’immisce déjà dans le quotidien. Pour ne citer qu’un exemple, ChatGPT s’impose déjà comme un outil de rupture qui bouleverse des modèles bien établis. Vous voulez profiter de ce dynamisme pour investir votre argent ? Risque, acteurs et méthodes de trading : Ooinvestir vous donne toutes les informations indispensables pour investir de manière efficace et raisonnée dans l’intelligence artificielle au travers de la bourse.
Qu'est-ce que « l'intelligence artificielle » ?
L’intelligence artificielle est une notion apparue dans les années 1950 suite aux algorithmes conçus par Alan Turing, créateur de la machine de décryptage de messages codés Enigma et du test de Turing.
Comment définir l’intelligence artificielle ?
Le but de cette technologie ? Fournir des jeux de données aux machines pour leur permettre de réaliser des calculs très détaillés, jusqu’à atteindre une forme d’intelligence, à la frontière entre l’homme et l’informatique.
Selon le Parlement européen, une intelligence artificielle « désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».
Les 2 types d’intelligence artificielle
L’utilisation de l’intelligence artificielle peut se dérouler dans 2 types de systèmes :
- les systèmes intégrés, par exemple dans les robots, les véhicules autonomes, les drones ou encore l’IoT (Internet des objets) ;
- les systèmes artificiels, comprenant les assistants virtuels (comme ChatGPT), les systèmes de reconnaissance faciale et vocale et les moteurs de recherche.
Développé par OpenAI, ChatGPT est un est un prototype d'agent conversationnel (ou chatbot) qui répond à des questions en tout genre sur la base d’un important volume d’informations dont il dispose.
Qui sont les acteurs de l’intelligence artificielle ?
Aujourd’hui, l’utilisation de l’intelligence artificielle concerne tous les secteurs de l’industrie, de l'automobile à la santé en passant par le commerce de détail, la finance ou encore la fabrication.
Côté coulisses, ce sont principalement les géants de la tech américaine et chinoise qui sont les chefs d’orchestre de l’innovation et du développement de cette technologie avant-gardiste. Trois activités se partagent le domaine :
- les éditeurs de software : ils développent les technologies d'intelligence artificielle ;
- les fournisseurs de hardware : ils développent les processeurs graphiques (traitement des données, entraînement de l’intelligence artificielle) et les solutions de traitement de l’IA sur périphérique (reconnaissance vocale, reconnaissance de l’image) ;
- les sociétés de conseil numérique (ESN) : ils fournissent leurs services et intègrent l’intelligence artificielle dans les entreprises qui en ont le besoin (formation, production, marketing, etc.).
Pays |
Entreprise |
Fonction |
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Éditeur de software |
Fournisseur de hardware |
Société de conseil numérique |
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États-Unis |
Alphabet (Google Cloud AI, TensorFlow) |
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Microsoft (Azure AI, OpenAI) |
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Amazon (AWS AI) |
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IBM (Watson) |
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Meta |
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NVIDIA |
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Intel |
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AMD |
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Qualcomm |
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Xilinx |
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Tesla |
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Accenture |
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Cognizant |
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Chine |
Baidu |
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Tencent |
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Huawei |
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Inde |
Wipro |
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TATA Consultancy Services |
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Infosys |
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France |
Capgemini |
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HCL Technologies |
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Grande-Bretagne |
Graphcore |
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Deloitte |
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EY |
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Corée du Sud |
Samsung |
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Pays-Bas |
KPMG |
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Le 23 janvier 2023, Microsoft a annoncé la 3e phase d’un partenariat sur le long terme avec la startup OpenAI (créatrice de ChatGPT). Selon les informations récoltées par le média américain Bloomberg, il s’agit d’un investissement de 10 milliards de dollars.
Quelles sont les évolutions attendues de l'intelligence artificielle ?
L’amélioration de la « vision par ordinateur », la démocratisation des robots intelligents, des recommandations toujours plus personnalisées et une meilleure compréhension du langage humain sont les évolutions les plus attendues.
L’amélioration de la vision par ordinateur
S’il est un domaine où l’intelligence artificielle réalise les progrès les plus fulgurants, c’est bien dans la reconnaissance d’image et la détection des formes.
De la biométrie (reconnaissance faciale, lecture d’empreintes digitales) à la surveillance et à la sécurité (détection de comportements suspects) jusqu’à la circulation routière, l’intelligence artificielle s’applique dans de nombreux domaines… mais reste perfectible.
La démocratisation des robots intelligents
Appareils de contrôle vocal (Amazon Echo, Google Home), agents conversationnels (ChatGPT de OpenAI), programmes de recherche (Midjourney) : les gadgets d’hier seraient-ils nos assistants virtuels de demain ?
Déjà bien avancés, tous ces robots dopés à l’intelligence artificielle seront perfectionnés pour aider des millions d’utilisateurs dans leurs tâches quotidiennes.
Des recommandations toujours plus personnalisées
Saviez-vous que les applications de streaming que vous utilisez chaque jour utilisent l’intelligence artificielle (et plus particulièrement le machine learning) pour vous proposer des contenus selon votre historique et vos goûts ?
Quelle différence entre le machine learning et le deep learning ? Le machine learning est une intelligence artificielle qui évolue grâce aux informations fournies par l’homme tandis que le deep learning apprend de lui-même en mimant le processus d’apprentissage du cerveau humain.
Deezer, Spotify, Netflix, Amazon Prime Video, Disney+ : tous utilisent des moteurs de recherche qui tirent profit de l’intelligence artificielle et de votre expérience pour adapter leurs recommandations en fonction de ce que vous aimez.Une technologie qui réduit ses failles à mesure que vous l’utilisez (sans que vous ne vous en rendiez compte).
Une meilleure compréhension du langage humain
Les traductions automatiques générées sur les moteurs de recherche ou les téléphones portables utilisent aussi l’intelligence artificielle mais peuvent avoir du mal à traduire certains mots argotiques ou techniques (dans le secteur de la santé par exemple). Ces corrections devraient arriver très prochainement.
Pourquoi investir dans l'intelligence artificielle est une bonne idée ?
Caractérisé par un secteur dynamique et un marché qui lève des milliards de dollars, l’intelligence artificielle affiche une rentabilité qui séduit beaucoup d’investisseurs.
Pour le dynamisme de son secteur
Le secteur de l’intelligence artificielle se caractérise aussi par son très fort potentiel de développement dans le monde entier, et ce pour 2 raisons :
- l’offre : la concurrence est faible car peu d’entreprises disposent du bagage technique et financier ;
- la demande : l’intelligence artificielle peut s’appliquer dans toutes les industries, ce qui soutient une demande très forte.
Pour son marché
Le marché de l’IA connaît une fulgurante ascension :
- 2015 : 200 millions de dollars ;
- 2022 : 136,55 milliards de dollars USD.
Sans oublier un taux de croissance annuel composé (TCAC) estimé à 37,3 % entre 2023 et 2030.
Pour sa rentabilité
Le marché de l’intelligence artificielle est dominé par des entreprises à très forte valeur ajoutée dans le monde entier, dont la grande majorité aux États-Unis et en Chine.
Parmi elles, Microsoft (action à 321,18 dollars le 23 mai 2023) et Google (action à 125,05 dollars) complètent le podium des entreprises les plus rentables en 2023 établi par Investopedia, juste derrière Apple.
Mais les actions ne sont pas le seul moyen de placer son argent, les ETF forment aussi un véhicule qui peut attirer les investisseurs. Un ETF désigne un fonds d’investissement indiciel qui fonctionne par réplication d’un indice boursier (CAC 40, Nasdaq, S&P 500, etc.). Ce fonds vous permet d’acheter ou de vendre des actions pendant les heures d’ouverture de la Bourse à laquelle il est rattaché. La plupart affichent des taux de rentabilité à plus de 40 % depuis ces 3 dernières années.
L’indice Nasdaq est l’indice américain de référence sur le marché tech mondial, tandis que le CAC 40 agrège les 40 plus fortes capitalisations d'Euronext Paris, la bourse de Paris.
Attention : peu importe le support d’investissement et les sociétés dans lesquelles vous placez votre argent, le potentiel de rentabilité reste élevé… à condition d’en supporter les risques !
Comment investir en Bourse dans l'intelligence artificielle ?
Acheter une action dans une grande entreprise, placer son argent dans des ETF ou s’essayer à d’autres produits financiers : quelles méthodes d’investissement s’offrent aux investisseurs ?
L’achat d’actions
Première façon d’investir dans l’intelligence artificielle : acheter des actions des principaux acteurs du secteur. Vous pouvez par exemple acheter des actions de l’éditeur américain Microsoft, du fournisseur chinois Baidu ou encore de la société de conseil numérique française Capgemini. Toutes ces entreprises sont côtées sur les plus grandes places boursières mondiales.
Les ETF
Les ETF (exchange traded funds), aussi connus sous le nom de « fonds cotés en Bourse » sont très prisés par les investisseurs. Le vaste secteur que représente l’intelligence artificielle se prête d’ailleurs très bien aux ETF.
Parmi les ETF les plus performants sur les marchés internationaux, vous trouverez :
- Lyxor MSCI Robotics & AI ESG Filtered ;
- Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data ;
- Amundi STOXX Global Artificial Intelligence ;
- WisdomTree Artificial Intelligence ;
- L&G Artificial Intelligence ;
- Global X Robotics & Artificial Intelligence.
Via d’autres produits financiers ou monétaires
D’autres produits financiers dérivés comme les contrats pour la différence (CFD) représentent de très bonnes solutions de trading pour investir dans l’IA. Ce support d’investissement est notamment très apprécié pour le faible capital nécessaireainsi que la croissance de ses valeurs, qui en font un placement très rentable, mais avec un potentiel risque élevé.
Les cryptomonnaies grapillent aussi quelques opportunités au travers de plusieurs projets dont SingularityNET (AGI), OCEAN Protocol (OCEAN), Fetch.ai (FET) et Deep Brain Chain (DBC).
Investissement en bourse dans l'intelligence artificielle : pour quel(s) profil(s) ?
L’intelligence artificielle est présentée comme une révolution aussi majeure qu’Internet. Pour autant, sa jeunesse ne joue pas en sa faveur. Les experts préconisent même d’attendre une correction significative des cours pour réduire le risque de perte en capital car les niveaux de valorisation seraient trop élevés.
Pour les profils plus dynamiques qui recherchent la performance, il est conseillé de partir avec une réelle expertise sur les fonds boursiers ou les ETF pour se lancer à la conquête des marchés boursiers.
Diversifiez votre portefeuille d’actifs en choisissant des entreprises qui travaillent au développement de l’IA dans le monde entier. Vous pouvez aussi déléguer la gestion de votre capital et de votre portefeuille à des experts financiers.
- Une intelligence artificielle (« artificial Intelligence » en anglais) « désigne la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».
- L’intelligence artificielle se perfectionne dans tous les domaines (vision par ordinateur, robots intelligents, recommandations, compréhension du langage humain) et va continuer à révolutionner toutes les industries.
- Vous pouvez investir dans l’intelligence artificielle en achetant des actions, par des ETF ou encore les contrats pour la différence (CFD).
- Malgré une rentabilité séduisante, le risque de perte en capital reste important quand vous investissez en bourse, particulièrement dans le domaine de l’intelligence artificielle.